LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.

LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.

LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.

LLaMA 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.

مدل Llama 3.1 8B از کوانتیزاسیون FP8 استفاده می‌کند و از حداکثر 131,072 توکن متنی پشتیبانی می‌کند. این مدل یکی از بهترین‌ها در میان مدل‌های متن‌باز است و برای وظایف پیچیده مناسب بوده و در بسیاری از معیارهای صنعتی عملکرد برتری دارد.

مدل Llama 3.1 70B به‌طور دقیق تنظیم شده است و برای برنامه‌های با بار سنگین مناسب است. با کمیت‌سازی به FP8، توان محاسباتی و دقت بیشتری ارائه می‌دهد و عملکرد برتری را در سناریوهای پیچیده تضمین می‌کند.

مدل Llama 3.1 Turbo با ظرفیت 405B، پشتیبانی از زمینه‌های بسیار بزرگ برای پردازش داده‌های عظیم را فراهم می‌کند و در کاربردهای هوش مصنوعی در مقیاس بسیار بزرگ عملکرد برجسته‌ای دارد.

Llama 3.1 Nemotron 70B یک مدل زبانی بزرگ سفارشی شده توسط NVIDIA است که به منظور افزایش کمک به پاسخ‌های تولید شده توسط LLM برای پرسش‌های کاربران طراحی شده است. این مدل در آزمون‌های معیار مانند Arena Hard، AlpacaEval 2 LC و GPT-4-Turbo MT-Bench عملکرد عالی داشته و تا تاریخ 1 اکتبر 2024 در تمامی سه آزمون خودکار هم‌راستایی در رتبه اول قرار دارد. این مدل با استفاده از RLHF (به ویژه REINFORCE)، Llama-3.1-Nemotron-70B-Reward و HelpSteer2-Preference در مدل Llama-3.1-70B-Instruct آموزش دیده است.

Llama 3 8B Instruct Turbo یک مدل زبان بزرگ با کارایی بالا است که از طیف گسترده‌ای از کاربردها پشتیبانی می‌کند.

Llama 3 70B Instruct Turbo توانایی‌های برجسته‌ای در درک و تولید زبان ارائه می‌دهد و برای سخت‌ترین وظایف محاسباتی مناسب است.

Llama 3 8B Instruct Lite برای محیط‌های با منابع محدود مناسب است و عملکرد متعادلی را ارائه می‌دهد.

Llama 3 70B Instruct Lite مناسب برای محیط‌هایی که به عملکرد بالا و تأخیر کم نیاز دارند.

Llama 3 8B Instruct Reference پشتیبانی چندزبانه ارائه می‌دهد و شامل دانش گسترده‌ای در زمینه‌های مختلف است.

Llama 3 70B Instruct Reference یک مدل چت قدرتمند است که از نیازهای پیچیده مکالمه پشتیبانی می‌کند.

LLaMA-2 Chat (13B) توانایی‌های پردازش زبان عالی و تجربه تعاملی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد.

LLaMA-2 توانایی‌های پردازش زبان عالی و تجربه تعاملی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد.

Code Llama یک LLM است که بر تولید و بحث کد تمرکز دارد و از پشتیبانی گسترده زبان‌های برنامه‌نویسی برخوردار است و برای محیط‌های توسعه‌دهنده مناسب است.

Gemma 2 یک سری مدل‌های متنی سبک و متن‌باز از Google است.

جمما ۲ ادامه‌دهنده‌ی ایده طراحی سبک و کارآمد است.

Gemma Instruct (2B) توانایی پردازش دستورات پایه را فراهم می‌کند و برای برنامه‌های سبک مناسب است.

Mistral (7B) Instruct v0.3 توانایی محاسباتی بالا و درک زبان طبیعی را ارائه می‌دهد و برای کاربردهای گسترده مناسب است.

مدل تنظیم دستور Mistral AI

Mistral (7B) Instruct به دلیل عملکرد بالا شناخته شده است و برای وظایف مختلف زبانی مناسب است.

Mistral 7B یک مدل فشرده اما با عملکرد بالا است که در پردازش دسته‌ای و وظایف ساده مانند طبقه‌بندی و تولید متن مهارت دارد و دارای توانایی استدلال خوبی است.