به ساختار MOE ارتقا یافته است، پنجره متنی 256k دارد و در چندین مجموعه ارزیابی در زمینه‌های NLP، کد، ریاضیات و صنایع از بسیاری از مدل‌های متن‌باز پیشی گرفته است.

استفاده از استراتژی مسیریابی بهینه‌تر، در حالی که مشکلات توازن بار و همگرایی متخصصان را کاهش می‌دهد. در زمینه متون طولانی، شاخص «یافتن سوزن در انبار کاه» به ۹۹.۹٪ می‌رسد. MOE-32K از نظر هزینه و عملکرد نسبتاً بهینه‌تر است و در عین حال که تعادل بین اثر و قیمت را حفظ می‌کند، می‌تواند پردازش ورودی‌های متون طولانی را نیز انجام دهد.

با استفاده از استراتژی مسیریابی بهینه‌تر، در عین حال مشکلات توازن بار و همگرایی کارشناسان را کاهش داده است. در زمینه متون طولانی، شاخص «یافتن سوزن در انبار کاه» به ۹۹.۹٪ رسیده است. MOE-256K در طول و عملکرد پیشرفت بیشتری داشته و به طور قابل توجهی طول ورودی قابل قبول را گسترش داده است.

نسخه پیش‌نمایش مدل زبان بزرگ نسل جدید HunYuan که از ساختار مدل متخصص ترکیبی (MoE) جدید استفاده می‌کند. در مقایسه با hunyuan-pro، کارایی استنتاج سریع‌تر و عملکرد بهتری دارد.

مدل MOE-32K با مقیاس پارامتر تریلیون‌ها. در انواع بنچمارک‌ها به سطح پیشرو مطلق دست یافته است، توانایی پردازش دستورالعمل‌ها و استدلال‌های پیچیده، دارای قابلیت‌های ریاضی پیچیده، پشتیبانی از functioncall، و به‌طور ویژه در حوزه‌های ترجمه چندزبانه، مالی، حقوقی و پزشکی بهینه‌سازی شده است.

جدیدترین مدل چندوجهی هون‌یوان، پشتیبانی از ورودی تصویر + متن برای تولید محتوای متنی.

مدل تولید کد جدید Hunyuan، که با استفاده از 200 میلیارد داده کد با کیفیت بالا آموزش داده شده است. این مدل پایه پس از شش ماه آموزش با داده‌های SFT با کیفیت بالا به‌روزرسانی شده است. طول پنجره متن به ۸ هزار کاراکتر افزایش یافته و در شاخص‌های ارزیابی خودکار تولید کد در پنج زبان اصلی در رتبه‌های برتر قرار دارد. در ارزیابی‌های دستی با کیفیت بالا برای ۱۰ معیار مختلف در پنج زبان اصلی، عملکرد این مدل در رده اول قرار دارد.

مدل FunctionCall با معماری MOE جدید Hunyuan، آموزش‌دیده با داده‌های باکیفیت FunctionCall، با پنجره متنی تا 32K و پیشرو در چندین شاخص ارزیابی.

جدیدترین مدل نقش‌آفرینی HunYuan، مدل نقش‌آفرینی به‌دقت تنظیم‌شده توسط تیم رسمی HunYuan، که بر اساس مدل HunYuan و با استفاده از مجموعه داده‌های صحنه‌های نقش‌آفرینی آموزش بیشتری دیده است و در صحنه‌های نقش‌آفرینی عملکرد بهتری دارد.