مدل زبان بزرگ چند زبانه Meta Llama 3.3 (LLM) یک مدل تولیدی پیش‌آموزش دیده و تنظیم‌شده در 70B (ورودی متن/خروجی متن) است. مدل متن خالص Llama 3.3 برای کاربردهای گفتگوی چند زبانه بهینه‌سازی شده و در معیارهای صنعتی معمول در مقایسه با بسیاری از مدل‌های چت متن‌باز و بسته عملکرد بهتری دارد.

لاما 3.2 برای انجام وظایفی که شامل داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.

لاما 3.2 برای انجام وظایفی که ترکیبی از داده‌های بصری و متنی هستند طراحی شده است. این مدل در وظایفی مانند توصیف تصاویر و پرسش و پاسخ بصری عملکرد بسیار خوبی دارد و فاصله بین تولید زبان و استدلال بصری را پر می‌کند.

Llama 3.1 8B یک مدل با کارایی بالا است که توانایی تولید سریع متن را فراهم می‌کند و برای کاربردهایی که به بهره‌وری و صرفه‌جویی در هزینه در مقیاس بزرگ نیاز دارند، بسیار مناسب است.

لاما 3.1 70B توانایی استدلال هوش مصنوعی قوی‌تری را ارائه می‌دهد، مناسب برای برنامه‌های پیچیده، پشتیبانی از پردازش‌های محاسباتی فراوان و تضمین کارایی و دقت بالا.

لاما 3 Groq 8B Tool Use مدلی است که برای استفاده بهینه از ابزارها طراحی شده و از محاسبات سریع و موازی پشتیبانی می‌کند.

Llama 3 Groq 70B Tool Use قابلیت فراخوانی ابزارهای قدرتمند را فراهم می‌کند و از پردازش کارهای پیچیده به‌صورت کارآمد پشتیبانی می‌کند.

متا لاما ۳ ۸B عملکرد استدلالی با کیفیت بالا را ارائه می‌دهد و برای نیازهای کاربردی در چندین سناریو مناسب است.

متا لاما ۳ ۷۰B توانایی پردازش پیچیدگی بی‌نظیری را ارائه می‌دهد و برای پروژه‌های با نیازهای بالا طراحی شده است.

Gemma 2 9B یک مدل بهینه‌سازی شده برای وظایف خاص و ادغام ابزارها است.

Gemma 7B برای پردازش وظایف کوچک و متوسط مناسب است و از نظر هزینه مؤثر است.

Mixtral 8x7B قابلیت محاسبات موازی با تحمل خطای بالا را ارائه می‌دهد و برای وظایف پیچیده مناسب است.

LLaVA 1.5 7B قابلیت پردازش بصری را با هم ترکیب می‌کند و از طریق ورودی اطلاعات بصری خروجی‌های پیچیده تولید می‌کند.