Qwen2.5-72B-Instruct از 16k زمینه پشتیبانی می‌کند و قادر به تولید متن‌های طولانی بیش از 8K است. این مدل از تماس‌های تابع و تعامل بدون درز با سیستم‌های خارجی پشتیبانی می‌کند و به طور قابل توجهی انعطاف‌پذیری و گسترش‌پذیری را افزایش می‌دهد. دانش مدل به وضوح افزایش یافته و توانایی‌های کدنویسی و ریاضی به طور چشمگیری بهبود یافته است و از بیش از 29 زبان پشتیبانی می‌کند.

Qwen2.5-32B-Instruct یک مدل زبان بزرگ با 320 میلیارد پارامتر است که عملکرد متوازن دارد و بهینه‌سازی شده برای سناریوهای چینی و چند زبانه، از کاربردهایی مانند پرسش و پاسخ هوشمند و تولید محتوا پشتیبانی می‌کند.

Qwen2.5-14B-Instruct یک مدل زبان بزرگ با 140 میلیارد پارامتر است که عملکرد عالی دارد و بهینه‌سازی شده برای سناریوهای چینی و چند زبانه، از کاربردهایی مانند پرسش و پاسخ هوشمند و تولید محتوا پشتیبانی می‌کند.

Qwen2.5-7B-Instruct یک مدل زبان بزرگ با 70 میلیارد پارامتر است که از تماس‌های تابع و تعامل بی‌نقص با سیستم‌های خارجی پشتیبانی می‌کند و به طور قابل توجهی انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری را افزایش می‌دهد. این مدل بهینه‌سازی شده برای سناریوهای چینی و چند زبانه، از کاربردهایی مانند پرسش و پاسخ هوشمند و تولید محتوا پشتیبانی می‌کند.

Qwen2 جدیدترین سری مدل‌های Qwen است که از 128k زمینه پشتیبانی می‌کند. در مقایسه با بهترین مدل‌های متن‌باز فعلی، Qwen2-72B در درک زبان طبیعی، دانش، کد، ریاضی و چندزبانگی به طور قابل توجهی از مدل‌های پیشرو فعلی فراتر رفته است.

Qwen2 جدیدترین سری مدل‌های Qwen است که می‌تواند از مدل‌های متن‌باز با مقیاس مشابه و حتی بزرگتر فراتر رود. Qwen2 7B در چندین ارزیابی برتری قابل توجهی به دست آورده است، به ویژه در درک کد و زبان چینی.

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct یک مدل زبان بزرگ است که به طور خاص برای تولید کد، درک کد و سناریوهای توسعه کارآمد طراحی شده است و از مقیاس 32B پارامتر پیشرفته در صنعت بهره می‌برد و می‌تواند نیازهای متنوع برنامه‌نویسی را برآورده کند.

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct یک مدل دستور برنامه‌نویسی مبتنی بر پیش‌آموزش وسیع است که دارای توانایی‌های قوی در درک و تولید کد است و می‌تواند به طور مؤثر به انواع وظایف برنامه‌نویسی رسیدگی کند، به ویژه برای نوشتن کد هوشمند، تولید اسکریپت‌های خودکار و پاسخ به مسائل برنامه‌نویسی مناسب است.

Qwen2-VL-72B یک مدل زبان بصری قدرتمند است که از پردازش چندرسانه‌ای تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و می‌تواند محتوای تصویر را به دقت شناسایی کرده و توصیف یا پاسخ‌های مرتبط تولید کند.

InternVL2.5-26B یک مدل زبان بصری قدرتمند است که از پردازش چند حالتی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و قادر است محتوای تصویر را به دقت شناسایی کرده و توصیف یا پاسخ‌های مرتبط تولید کند.

InternVL2-8B یک مدل زبان بصری قدرتمند است که از پردازش چند حالتی تصویر و متن پشتیبانی می‌کند و قادر است محتوای تصویر را به دقت شناسایی کرده و توصیف یا پاسخ‌های مرتبط تولید کند.

GLM-4-9B-Chat در زمینه‌های معنایی، ریاضی، استدلال، کد و دانش عملکرد بالایی از خود نشان می‌دهد. همچنین دارای قابلیت مرور وب، اجرای کد، تماس با ابزارهای سفارشی و استدلال متن‌های طولانی است. از 26 زبان از جمله ژاپنی، کره‌ای و آلمانی پشتیبانی می‌کند.

Yi-1.5-34B با حفظ توانایی‌های زبان عمومی عالی مدل‌های قبلی خود، از طریق آموزش افزایشی 500 میلیارد توکن با کیفیت بالا، به طور قابل توجهی توانایی‌های منطقی ریاضی و کدنویسی را افزایش داده است.

DeepSeek Coder 33B یک مدل زبان کد است که بر اساس 20 تریلیون داده آموزش دیده است، که 87% آن کد و 13% آن زبان‌های چینی و انگلیسی است. این مدل اندازه پنجره 16K و وظایف پر کردن جا را معرفی می‌کند و قابلیت تکمیل کد و پر کردن قطعات در سطح پروژه را ارائه می‌دهد.

CodeGeeX4-ALL-9B یک مدل تولید کد چندزبانگی است که از قابلیت‌های جامع شامل تکمیل و تولید کد، مفسر کد، جستجوی وب، تماس با توابع و پرسش و پاسخ کد در سطح مخزن پشتیبانی می‌کند و تمام سناریوهای توسعه نرم‌افزار را پوشش می‌دهد. این مدل یکی از بهترین مدل‌های تولید کد با پارامترهای کمتر از 10B است.